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文档归类

客户

汽车制造商能够将问题和解决方案分类汇编到文档管理系统中,因此,他们得以基于以往经验迅速识别问题及解决方案。此任务需要能够筛选大量的客服记录和内部备忘录,然后将它们分类到相关目录中。虽然对AI来说排序不是问题,但来源广泛的不同文本术语是该应用的主要问题。

解决方案

文本数据的不同语法对AI 提出了严峻的挑战。机器和消费者可能会用不同的方式描述同一个问题,因此能够明白两个账号属于同一类别是至关重要的。OneClick.ai通过运用深度学习解决了这个问题。因为OneClick.ai平台已使用了大量的语料库进行预训练,通过使用词嵌入、Word2Vec,Char-levelCNN和文本分析功能(例如编辑距离、BM25等)等技术,平台可以提取超越简单语法规则的自然语言处理信息,比如语义等信息。OneClick.ai平台将所有这些模块放入元学习中,以生成高度优化高度精准的模型。在这一案例中,平台最终的生成的模型精准度高达98%。

优势

文档归类的准确度的提升不仅提高了生产效率,同时因为客户案子处理得更快也提升了客户满意度。另外集中的信息源可以提供更准确的统计数据,为客户问题和质量管控提供更有价值的洞察。

另外,当需要更新系统的时候,OneClick.ai在数小时内就能自动生成新的分类模型。

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